تعتبر خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي أدوات حيوية لتحسين تجربة المستخدم وتوفير المحتوى الذي يناسب اهتماماتهم وتفضيلاتهم.
ومن خلال تحليل السلوك السابق والتفاعلات الحالية للمستخدم، يمكن للخوارزميات تحديد المحتوى الذي يحظى بأفضل استجابة من قبلهم وتعزيز ظهوره في خلاصتهم.
وتعتمد خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي على عدة عوامل لتحديد ترتيب المحتوى، بما في ذلك الوقت الذي تم نشر المحتوى،
ونوع الوسائط المستخدمة، وعدد التفاعلات والإعجابات والتعليقات التي حصل عليها المحتوى.
ويمكن للمسوّقين وأصحاب الأنشطة التجارية التفاعل مع خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي، من خلال تحليل الأداء وتحديد العوامل التي تؤثر في ترتيب المحتوى
وتفاعل المستخدمين معه. ويمكنهم استخدام هذه المعلومات لتحسين استراتيجياتهم التسويقية وزيادة نسبة التفاعل والانخراط بين المستخدمين
ما هي الخوارزميات في مواقع التواصل الاجتماعي؟
تعتمد مواقع التواصل الاجتماعي على العديد من الخوارزميات لتحسين تجربة المستخدم وترتيب المحتوى المعروض. ومن بين الخوارزميات الأكثر استخدامًا في هذه المواقع:
- خوارزمية الأصدقاء والمتابعين: تعتمد هذه الخوارزمية على عدد المتابعين والأصدقاء لكل مستخدم، وتقوم بإظهار المحتوى الذي ينشره الأصدقاء والمتابعون بشكل أكبر في خلاصة المستخدم.
- خوارزمية الوقت: تعتمد هذه الخوارزمية على وقت نشر المحتوى، ويتم عرض المحتوى الأحدث في القائمة الزمنية.
- خوارزمية التفاعل: تعتمد هذه الخوارزمية على عدد التفاعلات مثل الإعجابات والتعليقات والمشاركات، وتقوم بعرض المحتوى الذي حصل على أكبر عدد من التفاعلات في القائمة الزمنية.
- خوارزمية الاستجابة: تعتمد هذه الخوارزمية على قدرة المحتوى على جذب انتباه المستخدم، وتقوم بعرض المحتوى الذي يحصل على أكبر قدر من الاستجابة والتفاعل من المستخدمين.
- خوارزمية الجودة: تعتمد هذه الخوارزمية على جودة المحتوى، وتقوم بعرض المحتوى الأكثر جودة في القائمة الزمنية.
- خوارزمية التوصيات: تعتمد هذه الخوارزمية على تحليل سلوك المستخدمين واهتماماتهم، وتقوم بتوصيل المحتوى المناسب والمتعلق بالاهتمامات الشخصية لكل مستخدم.
تتطور هذه الخوارزميات باستمرار لتتلاءم مع احتياجات المستخدمين وتحسين تجربتهم، ويتم تحديثها وتغييرها بانتظام
لتوفير أفضل تجربة للمستخدمين على مواقع التواصل الاجتماعي.
كيف تعمل خوارزمية الفيس بوك؟
تعتمد خوارزمية فيسبوك على مجموعة من العوامل لترتيب المحتوى وعرضه للمستخدمين، ومن بين هذه العوامل:
- اهتمامات المستخدم: تحاول خوارزمية فيسبوك تحليل اهتمامات المستخدمين والمحتوى الذي يفضلونه، وتعرض المحتوى الذي يناسب اهتمامات
كل مستخدم بشكل أكبر.
- الوقت: تعرض فيسبوك المحتوى الأحدث في القائمة الزمنية، وتتحكم في ترتيب المحتوى بالنسبة للأحداث القريبة أو الأحداث التي تحدث في الوقت الحالي.
- التفاعلات: تعتمد خوارزمية فيسبوك على عدد التفاعلات مثل الإعجابات والتعليقات والمشاركات، وتقوم بعرض المحتوى الذي حصل على أكبر عدد
من التفاعلات في القائمة الزمنية.
- الشخصية: تستخدم خوارزمية فيسبوك معلومات المستخدمين الشخصية، مثل العمر والجنس والموقع الجغرافي والهوايات والاهتمامات،
لتحديد المحتوى الذي يمكن أن يعجبهم.
- المصدر: تضع خوارزمية فيسبوك في اعتبارها مصدر المحتوى، وتعرض المحتوى الذي يأتي من مصادر موثوقة وذات جودة عالية بشكل أكبر.
- الاستجابة: تحاول خوارزمية فيسبوك تحديد المحتوى الذي يثير استجابة من المستخدمين، سواء كان ذلك عن طريق التفاعل مثل الإعجاب والتعليق،
أو بمجرد النظر إليه لفترة كافية.
يعمل كل هذه العوامل سوياً لتحديد الترتيب والعرض الأمثل للمحتوى على فيسبوك، وتساعد على تخصيص تجربة المستخدم لتناسب اهتماماته وتفضيلاته.
وتتطور هذه الخوارزمية باستمرار لتحسين تجربة المستخدم وتلبية احتياجاته.
ما الفرق بين خوارزمية فيسبوك و تيك توك؟
تختلف خوارزميات فيسبوك وتيك توك بشكل كبير فيما يتعلق بالعوامل التي تحدد ترتيب المحتوى وعرضه للمستخدمين.
وفيما يلي بعض الاختلافات الرئيسية بين خوارزمية فيسبوك وتيك توك:
- المدة الزمنية: يتم عرض المحتوى بشكل مختلف على فيسبوك وتيك توك، حيث يتم عرض المحتوى الحديث والأكثر شعبية على تيك توك في الوقت الحالي،
بينما يتم عرض المحتوى الجديد والقديم على فيسبوك.
- التفاعلات: تعتمد تيك توك بشكل كبير على التفاعلات، مثل عدد المشاهدات والإعجابات والمشاركات، وتعرض المحتوى الذي يحصل على أكبر عدد من التفاعلات
بشكل أكبر. بينما تعتمد فيسبوك على تحليل الاهتمامات الشخصية وعدد التفاعلات وجودة المحتوى.
- الهدف: يختلف هدف استخدام كل من فيسبوك وتيك توك، حيث يهدف فيسبوك إلى توفير تجربة اجتماعية شاملة والتركيز على العلاقات الاجتماعية
والاتصال بالأصدقاء والعائلة، بينما يهدف تيك توك إلى توفير تجربة ترفيهية وتسلية للمستخدمين.
- الشكل: يختلف شكل المحتوى على فيسبوك وتيك توك، حيث يتم تقديم المحتوى على تيك توك بشكل فيديو قصير وسريع، بينما يتم تقديم المحتوى
على فيسبوك بشكل نصي وصور وفيديوهات طويلة.
- خوارزمية التوصيات: تعتمد تيك توك بشكل كبير على خوارزمية التوصيات لعرض المحتوى المناسب لكل مستخدم، وتعتمد على تحليل سلوك المستخدمين
واهتماماتهم والمحتوى الذي تفضلونه. بينما تعتمد فيسبوك على تحليل الاهتمامات الشخصية والتفاعلات وجودة المحتوى.
هذه بعض الاختلافات الرئيسية بين خوارزمية فيسبوك وتيك توك، ويتم تحديث وتغيير هذه الخوارزميات باستمرار لتحسين تجربة المستخدم وتلبية احتياجاته.
كيف تعمل خوارزمية انستقرام
تعتمد خوارزمية انستقرام على مجموعة من العوامل لترتيب وعرض المحتوى للمستخدمين، ومن بين هذه العوامل:
- التفاعلات: تعتمد خوارزمية انستقرام بشكل كبير على التفاعلات مثل الإعجابات والتعليقات والمشاركات، وتقوم بعرض المحتوى الذي حصل على أكبر
عدد من التفاعلات بشكل أكبر.
- الاهتمامات الشخصية: تحاول خوارزمية انستقرام تحليل اهتمامات المستخدمين والمحتوى الذي يفضلونه، وتعرض المحتوى الذي يناسب اهتمامات
كل مستخدم بشكل أكبر.
- الشخصية: تستخدم خوارزمية انستقرام معلومات المستخدمين الشخصية، مثل العمر والجنس والموقع الجغرافي والهوايات والاهتمامات،
لتحديد المحتوى الذي يمكن أن يعجبهم.
- المصدر: تضع خوارزمية انستقرام في اعتبارها مصدر المحتوى، وتعرض المحتوى الذي يأتي من مصادر موثوقة وذات جودة عالية بشكل أكبر.
- الاستجابة: تحاول خوارزمية انستقرام تحديد المحتوى الذي يثير استجابة من المستخدمين، سواء كان ذلك عن طريق التفاعل مثل الإعجاب والتعليق،
أو بمجرد النظر إليه لفترة كافية.
- الوقت: تعرض انستقرام المحتوى الأحدث في القائمة الزمنية، وتتحكم في ترتيب المحتوى بالنسبة للأحداث القريبة أو الأحداث التي تحدث في الوقت الحالي.
تعمل كل هذه العوامل سوياً لتحديد الترتيب والعرض الأمثل للمحتوى على انستقرام، وتساعد على تخصيص تجربة المستخدم لتناسب اهتماماته وتفضيلاته.
وتتطور هذه الخوارزمية باستمرار لتحسين تجربة المستخدم وتلبية احتياجاته.
ما هي أحدث الخوارزميات التي تساعد على الوصول لأكبر عدد ممكن من المستخدمين في فيسبوك وإنستغرام؟
تتغير خوارزميات فيسبوك وإنستغرام باستمرار وتتطور لتحسين تجربة المستخدم وتلبية احتياجاته،
ولكن هناك بعض الخوارزميات الحالية التي تساعد على الوصول لأكبر عدد من المستخدمين، ومنها:
- خوارزمية الأصدقاء المقربين: تعتمد فيسبوك بشكل كبير على خوارزمية الأصدقاء المقربين، حيث يتم عرض المحتوى الذي يتفاعل معه الأصدقاء المقربين بشكل أكبر.
وهذا يعني أنه إذا كانت صديقك يعجبها منشور ما، فمن المرجح أن يظهر هذا المنشور لك في خلاصتك.
- خوارزمية التفاعلات: تعتمد خوارزمية إنستغرام بشكل كبير على التفاعلات، وتقوم بعرض المحتوى الذي يحصل على أكبر عدد من التفاعلات
مثل الإعجابات والتعليقات والمشاركات، بشكل أكبر.
- خوارزمية المحتوى المميز: تعتمد فيسبوك بشكل كبير على خوارزمية المحتوى المميز، حيث يتم عرض المحتوى الذي يحصل على تفاعلات كثيرة وجودة عالية،
بشكل أكبر.
- خوارزمية التوصيات: تستخدم فيسبوك وإنستغرام خوارزمية التوصيات لتحديد المحتوى الذي يناسب اهتمامات كل مستخدم بشكل أكبر،
ويتم عرض المحتوى الذي يعتقد الخوارزمية أنه سيثير اهتمام المستخدم.
- خوارزمية الوقت الحقيقي: تعتمد إنستغرام بشكل كبير على خوارزمية الوقت الحقيقي، والتي تعرض المحتوى الذي يحدث في الوقت الحالي أو المحتوى
الذي يتم التفاعل معه في الوقت الحالي.
يجب الانتباه إلى أن هذه الخوارزميات تتغير باستمرار وتتطور، وقد يتم تحديثها أو تغييرها لتلبية احتياجات المستخدمين وتحسين تجربتهم،
ويجب عليك كمستخدم أن تتابع التحديثات والتغييرات في الخوارزميات لتحقيق أفضل النتائج.
المصادر: clue4p aljazeera.net